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旷视智安待遇怎么样,作为国内极客圈的大咖旷视科技在线上认证方面做得如何呢

来源:整理 时间:2025-07-04 13:03:50 编辑:安防经验 手机版

1,作为国内极客圈的大咖旷视科技在线上认证方面做得如何呢

在人工智能、人脸识别、线上认证方面
这几年

作为国内极客圈的大咖旷视科技在线上认证方面做得如何呢

2,旷视科技智能安防是干什么用的

智能安防就是针对企业工作环境或者公共区域的安全配置所开发出了一种智能服务。旷视科技智能安防目前已经在智慧城市的诸多领域里面发挥重要的作用,例如交通、通行、公共安全等,这个安防系统不仅高效,而且安全。

旷视科技智能安防是干什么用的

3,旷视科技提供的线上人脸认证人脸识别云服务肿么样效率如何

相当给力
你说的人脸认证只是人脸识别云服务的一种应用方向

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4,旷视科技股票代码

股票代码是000652。 旷视科技成立于2011年,是一家人工智能产品及解决方案公司。其产业领域包括三种物联网场景:个人联网、城市物联网和供应链物联网。匡时专注于智慧城市、建筑园区、消费电子、智能物流、工业自动化等核心产业,以深度学习为核心竞争力。拓展资料1.公司营业范围:技术开发、技术咨询、技术服务和技术转让;计算机系统服务;应用软件服务;基础软件服务;自主研发产品、机械设备、电子产品、五金电器设备、计算机、软件及辅助设备、日用百货的销售;业务管理;投资管理;资产管理;货物进出口、技术进出口、进出口代理。2.企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法应当批准的项目,经有关部门批准后,应当按照批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制的项目的经营活动。 开放视觉的核心技术是与计算视觉和传感技术相关的人工智能算法,包括但不限于人脸识别、人体识别、手势识别、字符识别、证书识别、图像识别、物体识别、车牌识别、视频分析、三维重建、智能传感与控制等。匡时通过构建底层AI算法引擎和aiot操作系统实现技术商业化。 3.北京旷视科技有限公司的核心客户包括阿里巴巴、蚂蚁金融、新秀网络、富士康、中信银行、联想、华为、oppo、vivo、小米、凯德、华润集团、仙盛等。 核心产品 Face + +人工智能开放平台 Face + +人工智能开放平台是匡时面向全球开发者和行业用户推出的开放平台。它以API或SDK的形式为开发者提供人脸识别、字符识别、图像识别、物体识别、场景识别等数十种计算机视觉功能,旨在帮助开发者以一种简单的方式接触AI技术。 4.Faceid在线人脸识别认证平台:Faceid可以为用户提供丰富的端云认证服务,包括客户端app的活检SDK、人脸验证、license验证、Faceid服务器的多数据交叉验证等多种风控认证方式。通过金融人脸识别和证书识别技术,可以方便、安全地实现在线用户认证和用户证书验证,从而达到在线验证的效果,解决现有在线验证方法交叉验证的复杂问题,降低风险控制成本。Faceid可以帮助互联网金融企业快速安全地完成用户自身在实名验证、大额资金周转、个人借贷等业务中的操作验证,并可以根据场景和风险进行详细的参数配置和调整。

5,想知道 北京市北京旷视科技在哪

北京市海淀区北四环西路9号银谷大厦2209
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6,旷视夭折一年后依图云从争相IPO谁能成为AI第一股

一场由AI企业主导的IPO竞赛正在缓缓拉开大幕,独角兽们纷纷踏出上市步伐,但行业已经喊了两三年的AI第一股仍未决出最终的答案。 “AI四小龙”中的旷视 科技 曾在去年8月打响了AI初创企业上市的第一枪,然而赴港上市计划随着国内外环境变化而终止,失去先发优势。目前,旷视尚未有明确的上市时间表传出。 而自11月以来,依图 科技 、云从 科技 、云知声和云天励飞等AI企业先后提交科创板招股书,其中云知声和依图已进入问询阶段。不过,云知声近日遭遇质疑或会拖累其上市进程,AI第一股大概率将花落依图,或将于明年1月或2月见分晓。 但上市不是终点,这些独角兽们依然会面临技术和商业化上的竞争,烧钱大战也不会停止,同时也将真正接受大众的检验,如何消化存在泡沫的估值是一大压力。 发展最为迅速、国内估值最高的AI企业商汤曾被视为将第一个上市的企业,但旷视是打响上市第一枪的AI独角兽。去年8月,在被爆出拟赴港上市计划四个月后,旷视 科技 正式提交了港交所招股书,估值40亿美元,被寄望成为AI第一股。 然而,随后国内外环境发生了变化。去年10月,美国商务部将包括旷视在内的“AI四小龙”等28家中国企业和机构列入出口管制实体清单,限制它们从美国购买零部件。旷视的承销商高盛、摩根大通及花旗均重新评估了与其继续合作的风险,港交所上市委最初也有担忧,但最终还是选择继续推进。 按照当时计划,旷视 科技 在补交申请材料、制定去年下半年的财报后,可在今年初实现上市,但环境越发不利。受疫情影响,旷视上市筹备工作不顺,直到今年5月底也未递交补充材料,早在今年2月显示失效的招股书一直未恢复。 今年6月初,有媒体报道称旷视中止了港股上市计划,系主动放弃上市,且在港股和科创板上市中摇摆。当时,旷视回应称,中止港股上市消息不属实,并表示科创板支持和鼓励“硬 科技 ”企业上市,是中国 科技 企业发展的好机遇,旷视正在积极考虑。 不过,印奇当时表示,旷视并未终止上市计划。“我们希望上市之后股价坚挺稳定,还是会在合适的时间稳步推进上市,上市是公司业务运营和治理自信的表现,它是一个手段而不是目的。” 今年9月,界面新闻援引知情人士称,旷视正谋求在香港和内地科创板同步发行上市。该知情人士透露,旷视的上市计划已有实质性进展,大概率在今年底就会上市,当时旷视方面称不予置评。 旷视截止目前尚未在港交所或上交所发布新的招股书,年底上市恐已无望。搜狐 科技 近日就上市事宜问询旷视方面,对方表示,目前尚无消息可以透露。但显然,旷视已经失去了上市的先发优势,AI第一股将拱手让人。 目前,多家AI企业已提交科创板招股书,加入AI第一股争夺战,包括“AI四小龙”中的依图和云从,以及智能语音企业云知声和AI算法+芯片企业云天励飞。这四家企业获得受理的时间前后相差一个月,其中较早的云知声和依图已在12月初进入问询,但目前均未作出回复。从进展来看,AI第一股最有希望在这两家企业中诞生。 不过,近日云知声在智慧医疗和家电领域高达70%的市占率遭遇投资者质疑,其竞争对手科大讯飞也称其数据严重失实。有分析认为,云知声或会因此面临多轮问询,影响上市进展。那么,依图 科技 将有可能会抢先上市,成为AI第一股。 根据修订后的科创板发行上市审核规则,科创板企业审核时限为自交易所受理至中国证监会注册总计不超过3个月。也就是说,若进展顺利,依图 科技 有望于明年1月或2月获批上市。 此外,还有多家AI企业准备或被爆出启动上市。国内估值最高的AI独角兽商汤 科技 此前多次传出上市计划,据稍早前《 财经 》报道,商汤在一份融资计划书提到,预计3年内A+H股两地上市,目前已在和券商接触。 此外,提供企业级人工智能PaaS平台服务的第四范式不久前也被爆出正在进行Pre-IPO轮融资,将在今年年底或明年第一季度提交上市申请。机器人公司达闼 科技 去年9月也曾提交招股书赴美上市,但也因被列入实体名单而搁置,大概率会选择科创板,另一家机器人企业优必选在去年就已启动IPO。在早前的8月底,思必驰在宣布获得数亿元人民币Pre-IPO轮战略投资的同时,也表示将全面启动上市计划。 可以说,AI独角兽已经从此前数年的融资竞赛逐步升级到IPO竞赛。有业内人士表示,被资本裹挟的创业公司,上市之路往往并非创始人能够完全决定,毕竟背后的资本存在利益回报诉求。同时,科创板适时推出无疑为这些机构提供了退出通道,明年AI将会迎来更为密集的上市潮。 据胡润今年8月发布的全球独角兽榜单,中国有超过20家AI独角兽企业,而目前明确上市计划的不足一半,更多的AI上市新生力量处在爆发的前夜。 在无法继续依靠投资机构输血后,上市成为这些独角兽们的最后选择,但上市也意味着更大的压力和考验。 据公开信息,目前商汤共完成约40亿美元融资,是“AI四小龙”中吸金最多的一家,背后站着阿里、软银、IDG、淡马锡等机构。另外三家也都有着多家知名机构加持,其中旷视融资总额约为13.5亿美元,依图超过4亿美元,有着“AI国家队”之称的云从则从多数为政府背景的投资机构手中拿到了35亿人民币。 但是烧了这么多钱,这些企业均还未能实现自身造血,技术研究上尚未形成不可突破的壁垒,商业化落地上也尚未打开更广阔的空间。从目前已披露业绩数据的AI企业来看,营收高速增长、高亏损、高投入是AI企业普遍的现状,且虽然此前已经获得巨额资金,但未来的发展依然面临较大的资金缺口。 在营收方面,旷视、云从、依图等企业的年均复合增长率均达数倍,但在规模方面不及商汤。《 财经 》披露的数据显示,商汤去年营收超过50亿元,而云从和依图分别才刚刚超过8亿元、7亿元,旷视去年上半年的营收则不到10亿元。 虽然营收保持快速增长,但依旧难逃亏损。前述媒体披露商汤在2017年和2018年的净利润分别为1100万和5900万元,但去年未实现盈利。旷视则在2016年至2019年上半年累计亏损高达96亿元,依图在2017年至今年上半年累计亏损近73亿元,云从、云知声同期分别也亏损近23亿元、9亿元,云天励飞在2017年至今年前三季度合计亏损超16亿元。 即便是扣除掉优先股公允价值变动损益或者是股权费用等非经营因素的影响,不少企业依旧亏损明显。如依图扣非后亏损依旧达到近23亿元,云从扣非后亏损也达11亿元。同时,这些企业的研发投入也保持增长,占营收比重大多超过100%,成为亏损的主要因素。 在商业布局方面,企业扎堆严重,应用领域重合的情况并不少见。如“AI四小龙”基于计算机视觉技术,均有布局安防和金融领域,智慧城市/园区、医疗 健康 、交通出行、商业零售等领域也是不少企业同时看中的赛道。这也与行业整体现状相同,艾媒咨询发布的有关报告显示,安防和金融是AI应用最为主要的两大场景,去年占比分别达到53.8%、15.8%,合计近70%。 不过,“AI四小龙”虽然都是以计算机视觉起步,但在发展路径上逐渐呈现出差异。商汤的打法是广撒网从而覆盖更多行业,旷视则通过开放平意图构建行业生态,而云从打造了人机协同操作系统,依图基于算法+芯片融合多个技术领域。与此同时,AI企业造芯和软硬件一体化也正在成为行业发展趋势。 不少业内人士此前在接受采访认为,AI行业已经进入优胜劣汰的阶段。这些独角兽虽然已获得了一定程度上的商业验证,但如何挖掘更多的场景并且吃透吃深,仍然是挑战。这就需要通过提升自身的技术或服务打造更强的市场竞争力,从未推动产品应用在更大规模或更大范围上落地。 但对于目前普遍亏损的AI企业来说,这依然离不开资金的支撑,而上市将为这些企业提供更多弹药。多家企业均在招股书中提到融资渠道相对单一是自身的竞争劣势——面对竞争日益激烈的AI应用市场,如何获取扩大企业规模所需的资金被这些企业认为是制约自身高速成长的重要因素。 随着AI企业开启上市潮,一场烧钱大战也将接踵而来。在目前四家提交科创板的AI企业中, 依图募资最高,达到75亿元,云从和云天励飞也分别达到37.5亿元和30亿元,云知声募资超9亿元。AI技术以及相关系统或平台研发是募资的主要流向,如依图有超过70%的资金将用于芯片研发以及基于视觉推理的边缘计算系统、高阶视觉智能计算平台等五个项目。 这些项目仅仅依靠这些公司目前的现金流很难支撑,而技术仍会是AI企业未来投入的重点,这恐也将继续成为企业盈利的阻碍。实际上,目前AI行业更多的技术表现在优化层面而非颠覆,多数企业的技术实力还相对浅层,想要维持竞争优势,就需要不断优化或发展高阶技术,这势必意味着更大强度的投入。

7,旷视科技智能安防是干什么用的

智能安防就是针对企业工作环境或者公共区域的安全配置所开发出了一种智能服务。旷视科技智能安防目前已经在智慧城市的诸多领域里面发挥重要的作用,例如交通、通行、公共安全等,这个安防系统不仅高效,而且安全。

8,旷视的新生意

作者 | 珍珍 出品 | 虎嗅大商业组 题图 | 旷视 科技 历经IPO风波与近期的数据隐私漩涡后,低调已久的旷视终于露面了,在这次露面还首次对外公布了旷视物流的新团队。 10月15日,在“旷视智慧物流战略暨AI+物流产业联盟发布会”上,旷视正式宣布了智慧物流业务的定位与战略布局,并发布包括河图2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、发起成立人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的全新进展。 这一系列软硬件产品的发布,加上人工智能物流产业联盟的组建、和重新搭建的新领导班子,都表明了旷视接下来要深耕物流行业的决心。 旷视联合创始人兼CTO唐文斌称,过去这段时间里,旷视在一个一个的做项目,“我们也不谈什么“Fancy”、“人工智能”等词语,关键就是做项目,为每个客户做好服务,做好价值交付。 简单来说,就是旷视开始沉下心来专心做生意了,毕竟旷视可对外、对资本讲的故事,屈指可数。 目前,AI的发展从资本的追捧已经走向理性,物流作为AI可以赋能的行业,与最佳落地场景,或许是旷视眼前比较好讲的故事与赚钱的救命稻草。 一方面,旷视在AI行业商业变现能力弱、并且亏损在不断加剧;另一方面,国内人工智能的甲方目前还是以政府机构为主,旷视作为AI企业也不例外,这一块旷视主攻的是城市物联网业务,但变现渠道较为狭窄。 据旷视2019年8月提交的招股书显示,在2016年-2019年上半年,旷视分别实现营收为6780万元、3.13亿元、14.27亿元、9.49亿元,营利还算不错。但从净利润来看,则亏损比较严重,仅2019年上半年就亏损52亿元。招股书显示,2016年-2019年上半年,旷视净利润分别为-3.43亿元、-7.59亿元、-33.51亿元、-52亿元。 因此,出海与供应链物联网,成为了旷视拓展市场的两个方向。供应链物联网主攻物流,在出海方面,据悉,旷视未来或将在日本、新加坡、泰国和中东成立合资企业或办事处,扩大市场占有率。 变现突破口 在现场,唐文斌自己调侃,很多人会问:旷视,你们不是做计算机视觉的吗?怎么做计算机视觉的公司跑来做物流这个方向?大家都很奇怪。 唐文斌认为这并不奇怪,因为旷视整个技术发展路线(旷视现在称之为CV+(计算机视觉+)),最早是从计算机视觉开始,依赖于深度学习,但旷视现在的计算机技术往计算机视觉层面做了演进。 往前如何让计算机视觉获得更好的图像和视频(旷视在做计算摄影学),往后计算机视觉之后,又怎么样呢?唐文斌说,它要动起来,只有动起来才能改造这个物理世界,创造更大价值,旷视叫这为视觉反馈的控制。 “我们通过赋予AGV设备更多的能力,如赋予设备智能调度能力、视觉能力、眼睛能力,能够让它们为场景创造价值,这是旷视从CV开始,通过CV+带来更多新的可能性。” 其实,在旷视进入物流行业之前,早先也做过几个不同行业的项目,如:在手机场景下提供人脸识别的服务,通过给摄像头赋能、给城市的IoT赋能,让这个城市变得更加智能。 在现在看来,前者属于个人物联网业务,后者属于城市物联网业务。 到2017年旷视坚定在供应链场景里深耕,要先从智慧物流开始,用AI的能力、用自动化的能力、用计算机视觉能力,通过这样的方式为物流场景带来降本增效的价值。 经过一段时间酝酿后,在2018年4月旷视公布全资收购艾瑞思机器人,正式进军智能机器人业务。 那时唐文斌表示,旷视收购机器人公司(艾瑞思),不是一件“突然”的事情,“之前印奇就提出过4+2+X。”,“4”是指脸、人、车、文字;“2”是指机器人的手和腿;“X”是指通过Brain++这个平台快速做技术的定制,让场景真正地形成一个完整的产品链。 “4相当于是眼睛,旷视的核心是做视觉感知技术,有了数据之后,我们需要通过眼手联动、眼腿联动的方式去做动作,而机器人就是一个重要的行为载体,这是我们收购机器人公司背后的思考逻辑。”唐文斌说。 基于此,2019年1月中旬,旷视在旷视机器人战略发布会上公布了2大战略:第一,着重于打造AIoT系统;第二,推出智能机器人网络协作大脑——河图(Hetu)。 也是在这个时期,旷视将艾瑞思机器人融入内部业务板块。之后被称为供应链物联网业务,涵盖物流与机器人,作为旷视1+3战略的一员,与个人物联网、城市物联网业务并驱。 从这也足以看出旷视对物流的重视程度。 所谓1+3战略指的是Brain++平台与个人物联网、城市物联网、供应链物联网。“Brain++”是旷视自主研发的“深度学习框架”,也是旷视最核心的竞争力。 唐文斌称,“供应链物联网是旷视1+3战略的重要支柱,是支撑旷视实现持续增长的关键引擎。旷视将坚定进行长期投入,深耕智慧物流领域”。 旷视方面认为,AI赋能物流,是旷视独有的,因为这是同行们所不具备,在这个层面可以打出差异化产品、形成差异化服务。 早期旷视的业务并不以物联网相称,而为什么旷视的三大业务:个人物联网、城市物联网、供应链物联网,从2019年开始都冠以物联网后缀呢? 这主要是源于创始人印奇的看好,2019年1月确认战略升级后,印奇称,IoT时代来临,旷视就锚定了AIoT这个目标在努力。他认为,物联网在未来的5-10年,在中国是最好的发展机遇期。 新领导班子 在物流行业深耕的过程中,唐文斌自己有一个特别大的感受,他觉得这里面每个行业“水”都很深。 作为物流行业的新兵,虽然旷视团队的人员都非常擅长算法、软件,但对于物流项目的规划能力、实施能力,对建筑了解程度、机械了解程度及电器了解程度,其实远远不够,“我们需要行业经验”,唐文斌说,这个事情很关键,旷视要真正引入有经验的团队。 也就是说,要想在物流行业闯荡江湖,光有算法软件能力还不行,AI那一套并不顶用,缺乏行业经验还是空谈,就相当于底层逻辑有了,但缺乏上层建筑。 物流本身就是一个比较接地气的行业,空谈技术、落地能力不行,走不长久。旷视需要有行业经验的专家,来将旷视的技术与行业场景落地形成合力,做到技术和经验双轮驱动,只有这样旷视才可以走的更远。 唐文斌称,做好这些事,旷视会从两个维度去做,第一、要充分地尊重行业,一定要抱着卑微的心,坚定地做基本功的修炼;第二、旷视做的每件事,包括新技术、新产品等是在给客户创造最关键的价值,要坚持价值牵引,用技术创新赋能用户、赋能场景。 在以上背景下,从2019年10月开始至今,旷视陆续引进了3位具有行业经验的人,组建了新的物流领导班子(艾瑞思机器人创始人彭广平现在在城市物联网任职),他们分别是: 徐庆才担任旷视高级副总裁、物流业务事业部总经理,王宏玉担任旷视高级副总裁、机器人产品部(RPG)总经理,王银学担任旷视副总裁、物流业务事业部战略和规划发展中心负责人。他们3人在物流行业,都具备20年以上的行业经验。 事实上,在旷视内部,供应链物联网板块被划分为两个作战团队,一个是徐庆才团队,主要负责前台业务,在前面打仗;另一个是王宏玉团队,主要负责做机器人产品,是中台,主要为徐庆才团队提供“炮弹”。 为什么这样划分? 王宏玉解释,这主要是因为在以前的行业经验里,他发现,在前线打仗的作战团队,如果做产品,当项目越来越多时,没办法专心去做产品的研发、慢慢就搁置了。很多同行企业都有这样的经历,一旦前方战事紧张,后面粮草也就是研发工作就停下来了,从整体来看,对产品研发是不利的。 为了避免这个问题,旷视决定形成两个团队:一个是作战团队,一个是中台的产品团队。这样可以保证,在持续推动新产品落地过程中,不断给前方输送炮弹。 在此期间,旷视的7款机器人及智能物流装备、河图2.0版本,也是由王宏玉发布。 王宏玉认为,旷视一直在坚持软硬一体化产品布局,以加快AI商业落地,是最硬的AI公司,“因为旷视主要做的就是AI赋能的智能物流设备,而非在同质化产品上竞争”。 “底层AI算法是旷视进入物流行业的核心竞争力”徐庆才说,利用旷视底层AI算法为核心的技术力,打造的是具有差异化的智能机器人软硬一体的场景。 Brain++在中间起到了衔接作用,是实现技术向产品转化的连接。一方面,旷视在持续投入,让它变的更好,“因为这套系统确实是非常非常复杂,需要不断的迭代”;另外一方面,也会通过更加开放的方式,让这个场景不仅仅赋能于旷视的装备与系统。 旷视方面把2020年定义为AI+物流的元年,他们认为,随着行业技术的快速发展,会引导需求不断上升,这对整个行业来说是好事。 虎嗅获悉,目前,旷视基于AI、算法等核心技术,已经形成了北京、宁波、苏州三大物流基地,主要用于物流硬件的研发与生产,来加速自身移动机器人产品创新的速度,这也是旷视对于物流行业长期投入的一个决心。 物流AGV(AMR)好赚钱吗? 讲了那么多,物流行业好赚钱吗?这是很多人所关心的,但答案显然是不好赚(不多阐述,有些复杂),AGV移动机器人等智能硬件也同样如此,它是由这个市场的特点决定。 据《中国智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》显示,2019年中国智能物流市场规模将达4890亿元,报告预测2020年市场规模将达5850亿元。 而在AGV市场销量方面,2014年我国AGV市场销量为0.34万台,同比增长33.3%。2015年我国AGV市场销量达到0.45万台,同比增长34.4%。截止至2017年我国AGV市场销量增长至1.35万台,同比增长101.6%。2018年我国AGV市场销量达1.89万台左右,同比增长39.5%。 另据中国移动机器人(AGV)产业联盟、新战略机器人产业研究所数据统计,2019年移动机器人所有品类产品新增量33400台,比2018年增长约12.8%。2019年中国移动机器人(AGV/AMR)市场规模达到61.75亿元,比2018年增长幅度为45.2%,其中营收超亿元的企业达到18家。 现在,中国移动机器人产业联盟中,零部件和整机公司有300多家,其中做整机的大概有80多家,但2019年整体移动机器人产业规模只有61.75亿,营收超亿元的企业仅18家。 所以从规模来看,这个市场的容量其实没有那么大,只是外表看着比较热闹,占2019年中国智能物流市场规模4890亿元非常小的一个比例。 在这不大的市场中,除了做AGV机器人的公司外,京东物流、苏宁物流、亚马逊、阿里菜鸟等电商巨头也对AGV等智能硬件进行大幅度加码布局。 如何实现自动化、如何通过移动机器人等的智能硬件降低物流成本,是众多企业最急切的需求。旷视也是看准了这一点,认为AI技术及算法相应软件可以在降本增效中起到非常关键的作用,可以作为物流大脑来去统筹调度仓库中的机器人等,如:今年迭代的河图2.0版本。 河图2.0版本不仅能调度旷视自己的设备,还可以调度第三方的设备,还可实现整个生产全流程的可视化、提前决策、自适应动态调度等,这些功能能更好地实现客户降低企业管理成本、提升运营的效率。 这个产品、想法出发点很好,包括他们发布的7款新产品与智能硬件等,但实施起来效果如何,能否帮助旷视打开市场、提供竞争力、巩固市场地位,这还需要一段时间、让子弹飞一会儿。 旷视认为自己的竞对是安防领域出身的海康威视旗下机器人子公司海康机器人,但在移动机器人市场中,Geek+、快仓、国自、灵动 科技 等近5年崛起的新厂商(他们也在加大AI投入力度),以及以新松、昆船、机科等为代表的老牌移动机器人厂商也不可忽视。 在移动机器人领域,Geek+与快仓属于这个行业的头部企业,旷视觉得自己处于前10以内的位置。 接下来,物流移动机器人行业可能会迎来一波洗牌,因为当一个产业发展到一定程度时,或者投资人投到一定的程度变得比较理性时,整个行业就会面临洗牌。 用巴菲特的话说就是:当潮水退去时,才会知道到底谁在裸泳! 本文源自虎嗅网

9,现在旷视科技人脸考勤系统应用率如何啊

听过关于旷视科技人脸识别的介绍,但是没有接触过,估计是很高端的东西,不过听说如今不少企业都已经引进了这样的识别系统。
旷视科技人脸考勤系统由于准确率高,且安全,高效,目前已经被诸多企业引入,应用范围广,且接入简单,为诸多企业欢迎。

10,银行推出的取款新规定预示着刷脸时代即将正式到来

近来,一则消息引发不少国人关注,那就是银行将点燃“刷脸时代”最烈的那把火,誓要将我国彻底带入“刷脸时代”。据悉,广州市内从4月1日起,所有ATM机业务将无需插卡、不用预约,全部采用“刷脸识别”。从取钱、存钱到转账等业务办理,只需要站在摄像头前,刷一下脸,ATM机的一切业务将畅通无阻。 虽说是支付宝、微信率先提出“刷脸时代”的概念,并且也是第一波运用“刷脸”技术的企业。但是,想要推动全国进入“刷脸时代”,必然少不了来自银行的助推力。这一次,广州市银行率先将“刷脸”技术覆盖全市ATM机,意味着我国的银行正式进入“刷脸时代”,未来会有更多的业务将通过“刷脸”自行办理。 银行“刷脸业务”真的安全吗? 对于银行推出的“刷脸业务”,外界普遍存在的质疑便是,它安全吗?坦白地讲,进入“刷脸时代”开始,从银行ATM机到过马路,一路“被刷脸”。你要明白,无论安不安全,一旦存在问题,这个人铁定跑不了。 所以,可以放心地在银行ATM机前尽情“刷脸”,享受更快捷的服务。至于安全性,下边四点,可以让你完全放心。 首先,“刷脸业务”其实早就在银行试运行了,现在只是正式对外加速推广而已。换而言之,无论是技术本身,还是安全性,都已得到了证实。 其次,银行“刷脸业务”已经在国家四大行推出,这本身就是信誉的保证。 此外,若真有“黑客”或不法分子盯上“刷脸业务”,将真正触及到国家金融安全而不是简单地触及刑法问题。届时,监管部门将与这些不法分子“不死不休”。而且中国的移动支付和“刷脸技术”可谓是领跑全球,所以安全性是完全有保障的。 最后一点,就像开篇所言。如今的中国其实已经迈入了“刷脸时代”,可以说任何犯罪分子在“刷脸时代”可谓是步步难行。而且“刷脸”办业务会令每笔交易都纳入到监管范围之内。加上大数据的搜索能力,能够很快捕捉到资金的流动、去向,查明资金的每一处节点,最终匹配到资金接收人。所以,哪怕犯罪分子躲在背后,也逃不过追踪。原因很简单,我们眼中的“钱”,其实就是一组数据。只要数据能被追踪到,我们的钱就始终处于安全当中。 所以,还是那句话,放心大胆地“刷脸”办业务,不必担心银行“刷脸”不安全。 “刷脸”会暴露隐私,引发“隐私安全”问题吗? 坦白地讲,你认为你的手机“够隐私”吗?当你安装外卖软件时,在你点击“允许获取信息”时,你的隐私其实已经被软件服务商获取了。同时,你在网上刚刚搜索、浏览一件感兴趣的东西,下一秒你在购物平台上就会看到首页将你刚刚浏览的物品推荐到你的面前。试问,“你够隐私吗”? 其实在银行办理“刷脸业务”,自然会保护用户的信息安全不被泄露。但是,其实每个人的隐私在大数据面前,毫无遮挡可言。大数据时代,其实是一个没有太多“隐私”的时代。保护隐私的办法,不是不去泄露,而是采用更严格的监管机制,一旦发现存在违法泄露隐私的犯罪行为,通过高 科技 术将其捉拿归案。 再者说,想要保障“隐私安全”,即便你不去上网,将手机APP一个个卸载,你可能依旧无法保证“隐私”的绝对性。因为大数据最强大的作用,是极为复杂的“关联性”。你的父母、你的家人,你身边的同事、朋友,只要你还在这个 社会 体系之内,你的数据就会不断地累积、叠加,所以不用纠结银行推出的“刷脸”会不会暴露隐私这样的问题。因为,当下不是“隐私时代”。 既然如此,又何必纠结。银行“刷脸业务”只是一个开始,未来各行各业都将陆续采用刷脸技术。从门禁到逛商场、超市结算、小餐馆结账等,“刷脸”应用将无处不在。总而言之,未来“刷脸业务”会比如今的移动支付更加便捷和普及,成为很多人生活中必不可少的一部分。 扫码支付“不香”吗?为何还要多此一举“刷下脸” 其实很多国人心生困惑,扫码支付不香吗?为何还要多此一举,推动“刷脸”业务。原因看似是为了民众日常生活的便利,但真实原因其实有些复杂。大致可以总结为四点,正是这四点让银行必须迈出“刷脸运用”这一步。 第一点,银行推出“刷脸业务”,其实也是为了实时更新、采集脸部信息。为“刷脸时代”提供脸部数据库支持。要知道,人会变老,但变老是需要一个过程的。通过不断地“刷脸”,每个人的脸部信息始终处在采集和更新的状态。对脸部信息的采集、更新,银行义不容辞。 第二点,近年来国家一直在加强现金流动的监管力度。不只是取现金,还包括数字现金的流向、用途等信息进行大数据处理,从而帮助国家筛选出“有问题的资金流动”。而银行推出的“刷脸业务”,实际上是将资金流动、用途、身份、设备所在位置等关键信息进行了“匹配锁定”。对于普通人,不存在丝毫的影响。但对于那些不法分子而言,将是“致命的”,因为他们的任何资金交易轨迹,都将被如实记录、反馈。届时,他们想跑都跑不掉。 第三点。扫码支付虽然便捷,但有一个“致命缺陷”,那就是允许消费者有几秒钟的“反悔时间”。如今的“刷脸支付”,根本不容消费者有任何的“考虑时间”,而是不断催促消费者尽快消费。一旦“确认消费”,在未来将同步“刷脸结算”。所以,“刷脸时代”,消费的速度将进一步提升,接近“秒结算”。当然,人们想要的“理性存钱”会变得更加艰难。但对于银行和相关企业而言,却是乐见其成的事情。 第四点,也是最重要的一点,“扫码支付”正在被淘汰,不适合未来的支付场景。什么意思呢?现在的扫码支付主要依靠手机,但手机其实正在被淘汰。事实上,无论是苹果还是华为,一大批手机企业都在研发可以替代手机的更方便的移动通讯设备。 据悉,苹果公司有计划在2022年推出AR头戴设备,而在2023年将发布AR眼镜。而随着AR眼镜的推出,功能会越来越完善,而手机也将逐渐退出市场。届时,“刷脸”相比于“扫码”更贴合未来 科技 产品。而这种变化趋势,可不只是发生在手机或AR可穿戴领域,而是将覆盖各行各业。 就像马云打造的“智慧酒店”,即所谓的AI无人酒店,若是“扫码”就真的out了。也许现在的体验还不够完美,但在未来却是大趋势。不只是AI无人酒店,也包括便利店甚至是银行。在未来,通过“刷脸”将直接接入到银行的AI服务系统,进行各种日常业务的咨询、办理。而这种“幻想”,只需要有大数据和更加智能的算法,便可以实现。更别忘了AI是可以自主学习的。那时,AI提供的服务甚至比人类提供的服务更加周到。 此时,“刷脸”不再只是局限于“支付服务”,而是嵌入到包括银行在内,整个 社会 的AI场景中。可以说,那时“不刷脸”寸步难行。就算你不想“刷脸”,但在整个智能城市下,其实时时刻刻都在被不断“刷脸”。所有的人,都将纳入到“刷脸”覆盖之下,这就是未来,而且正在成为现实。至于银行的“刷脸服务”,只是这场变革开篇阶段的“小插曲”而已。 事实上,银行的“刷脸业务”若与支付宝、微信相比,已经慢了不只一个节拍。但是,智能城市、AI时代、AI 社会 正在形成,而且中国有望成为全世界第一个这样的国家。其中自然也会遇到很多困难,就比如老人可能难以适应这样的变化。那该怎么办呢? 老年人难以适应银行推出的“刷脸”服务,怎么办? 近来,听到最多的抱怨声,主要集中在老年人难以适应这样的高 科技 ,该怎么办呢?其实不只是银行, 社会 上方方面面都在推动这种变化。从早先的“无纸办公”到如今很多机构取消了柜台服务,需要下载“APP”办理各种业务,逐渐成为了司空见惯的事情。就像是老年人年检退休证已经不需要到柜台窗口进行业务办理,直接用手机就可以操作。但是,不会怎么办?同样地,到了银行门口,面对“新鲜的”刷脸业务,还是那个问题“不会怎么办”? 如果在银行门口,不知道该如何通过“刷脸”办理业务,老人可以求助银行工作人员,或大堂经理,他们会为老人讲解“刷脸”操作。当然,老人也可以求助自己的子女或是社区,让他们帮助老人适应当下的“ 科技 时代”。 其实,大部分四五十岁的人,微信、支付宝已经融入到了他们的生活,“刷脸”也不再是令人看不懂的“新鲜事”。真正难以适应的老人,主要集中在七八十岁这个年龄阶段。说得不好听一点,等到我国彻底转变成为智能化城市、“AI中国”的那一天,恐怕90后都已经接近退休了,全国哪里还有不会“刷脸”、不适应这个时代的人? 试问,现在的00后、10后有几个不会玩手机、iPad的?甚至连3岁孩童,都能抱着手机玩得不亦乐乎。这说明,在未来这个发展阶段,老人不会成为 科技 推动时代变革的阻碍。等这场变革初步完成的时候,那些不适应的老人早就化作了土,他们的孙儿都成了他们当初的年纪。所以,当下的老年人不仅能寻求到帮助,而且也处在一个过渡的阶段。这个阶段会维持相当长的时间,足够重新适应这个时代直到生命走到尽头。 就不能不“刷脸”吗?利益所向,大势所趋 有人曾表示,取钱的那一刻面对“刷脸”镜头,他感觉自己一言一行都被一双看不到的眼睛注视着。难道就不能“不刷脸”吗?答案是不能,因为“刷脸”是时代发展、 科技 进步以及巨大的利益共同推动的结果。 “刷脸”是未来智慧城市的“底层条件”,只有实现“实时刷脸”才能打造出智慧城市。而根据我国前瞻产业研究院在2018年发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,2013年时“刷脸”识别市场的规模仅为8.61亿元而已。而到了2017年时,市场规模翻了一倍多,达到了21.9亿元。而在2018年,随着我国火车站、飞机场开始陆续引入乘客身份识别人脸技术后,这个市场规模预计增至27.6亿元。 根据该报告预测,在2024年人脸识别市场将达到百亿规模。正所谓利益所向,便是大势所趋。而随着银行开始全面推动“刷脸”业务,这个“大势”还将进一步提速。伴随而来的,则是像阿里、腾讯、百度、云从 科技 、商汤 科技 、旷视 科技 等一大批企业入局,并展开激烈竞争。 就目前来看,竞争主要集中在四个方面,分别是硬件基础、算法服务、软硬件集成研发、终点应用服务。可以说,这四个方面几乎涵盖了当下生活的方方面面。其实当下银行所推出的“刷脸”业务,只是对这部分相关 科技 一个很小的应用而已。事实上,针对相关 科技 的应用,银行还有很多尝试。像大数据支持的征信系统,像是采用智能算法来进行贷款决策等等。只是这部分应用属于不会以直接的形式面向普通人而已,但却从里里外外改变着我们印象中的银行。 银行“刷脸”技术并非“大路货” 其实,银行采用的“刷脸”可不是“大路货”,而是有标准的。其中标准可以总结为两大“技术指标”外加一个重要的性能指标。其中,技术指标分别为“刷脸”接受率,就是人们口中的“正确率”。通常情况下,会采用照片进行测试,即随意选择同一个人的两张不同照片,是否能够通过“刷脸”,成功得到系统的认证。通过率越高,意味着系统的接受率越高。另一项技术指标则与之相反,要测试错误接受率,即所谓的误识率是否在可接受范围内。 在测试通过了“接受率”和“错误接受率”两大技术指标后,还要测试一个性能指标,即系统的对比速度。简单地说,就是同一个人两张图片摆放在一起,让系统进行对比时所花费的时间。时间越短,同时接受率越高,自然代表着系统技术、性能指标越完善。 就银行而言,一般来说“误识率”必须在万分之一以下,而“通过率”90%以上才算达标。当然,越高越好。另外,对比速度被规定在1秒之内。在这些标准之下,银行会从中对比、筛选出更适合的“刷脸”系统。所以,银行“刷脸”系统无论性能还是技术指标,足够可靠、安全。 不放心“刷脸”怎么办?还有一招可以做“备选” 即便说了这么多,相信依旧有部分人对“刷脸”业务不放心,担心这样的新 科技 推出以后,会不会给自己的银行账户带来安全隐患。面对这种担心,该怎么办呢?其实用户还有一种“备选”方案,那就是多询问一些保险公司,对自己的商业账户安全进行“投保”。一旦账户出现问题,导致资金损失,这些保险公司在保额上限内,会进行一定的理赔。总而言之,“刷脸”是大趋势,每个人都要去努力适应这种趋势。 “刷脸”的好处常常被忽视 “刷脸”到底有什么好处呢?其实好处并不少,像是支付过程更安全、便利,而且未来消费明细一目了然。对于一些喜欢记账的国人而言,未来记账其实变得更方便。除此之外,随着“刷脸”场景的扩大,未来会有更多的“优惠”。 就比如现在,一些商场会推出“刷脸加会员活动”,只需要刷一刷“脸”,便可领取一份礼物。而相关的面貌数据,会留在数据库里。在未来,该公司的任何活动,只需要你“刷一下脸”就可以享受会员待遇。或许,在未来的某天你会发现,很多人在任何场景下都能享受各种优惠活动,但什么时候成为会员这件事,早已记不清楚。因为,“刷脸会员”成了常态。 不只如此,再比如“刷脸”启动家中智能电器也已经成为现实。在你下班的路上,“刷一下脸”,与手机绑定的家中智能热水器便可能开始加热,为你提前准备好洗澡所需热水。智能灶台也开始提前工作,为你准备好简单的晚餐等等。这些都可以通过简单的“刷脸”就可以完成。总而言之,“刷脸”将成为5G时代下人们与周遭一切进行广泛连接的基础。 所以,与其担忧和抗拒“刷脸时代”,不如坦然接受、面对,尽情享受 科技 带来的便利。

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