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什么是虹膜技术,什么是虹膜识别

来源:整理 时间:2023-01-06 22:39:28 编辑:安防经验 手机版

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1,什么是虹膜识别

虹膜是眼球上的一种结构,由于每一个人的虹膜与手指纹一样,是独一无二的,因此可以用来认证身份,

什么是虹膜识别

2,什么虹膜识别技术有哪些应用

在包括指纹在内的所有生物识别技术中,虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。例如,在好莱坞大片中,通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景,如今也已经逐步向民用市场渗透,深圳市启虹智能科技有限公司立足于金融与安防领域,依托虹膜识别核心算法及虹膜识别技术,整合上下游资源,研发出一系列虹膜识别终端产品如虹膜识别保险柜、虹膜识别门锁、虹膜识别门禁等;在给百姓生活带来便利的同时,实现用户的居家安全、财产安全、信息安全、支付安全等

什么虹膜识别技术有哪些应用

3,什么虹膜识别技术

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备(如门禁等),以及有高度保密需求的场所。人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。例如,在好莱坞大片中,通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景,大家一定还记忆犹新吧!使用虹膜识别技术,为需要高度保密的场所提供了高度安全保障。
虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备(如门禁等),以及有高度保密需求的场所。人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

什么虹膜识别技术

4,什么是虹膜识别系统

虹膜识别技术的工作原理 捕捉虹膜的数据图像 为虹膜的图像分析准备过程 从虹膜的纹理或类型创造512字节的iriscode. 使用iriscode模板用于确认。 在当今世界,虹膜识别仍被公认为是识别精度最高的生物识别系统。
眼虹膜识别系统是英国剑桥大学开发的一种利用人的眼虹膜生物信息特征进行身份鉴定的技术。研究表明,每个人的虹膜特征各不相同,这一点连双胞胎也不例外。早在20世纪30年代,人们就提出了利用眼虹膜进行身份识别的设想,但直到英国剑桥大学的约翰?多格曼研究出一种新的数学编码方式,眼虹膜识别技术才最终走入实用阶段。后来开发的眼虹膜识别系统,都是以这一数学编码为基础的。利用该编码系统,只要用相机将不同人的虹膜特征拍摄下来并储存到计算机数据库中,就可以作为身份识别的依据。 自9?11事件后,英国安全部门开始加强对生物信息检测系统的研究。由于眼虹膜识别系统比指纹、面部和声音识别更加准确、可靠,因此受到了英国政府的重视。去年,英国在希斯罗机场对该技术进行了试验。机场工作人员在计算机中储存了800名经常进出英国者的身份特征,当乘客入境时,只需到一个小房间用照相机检查一下他们的虹膜特征,再与计算机存储的数据相对照,便可准确无误地验明正身。该系统识别一个人的身份大约需要12秒钟,有效减少了入境者的等待时间。为了进一步改善英国边检的工作效率,英国内政部准备建设一个中央数据库,以存储更多人的身份信息。

5,什么是虹膜技术

虹膜仪/虹膜机也叫数字式虹膜相机,是光、电、机一体化的产品。虹膜机的核心部件是电荷耦合器件(CCD)图像传感器,它使用一种高感光度的半导体材料制成,能把光线转变为电荷,通过模数转换器芯片转换成数字信号,数字信号经过压缩以后由相机内部的闪速存储器或内置硬盘卡把所摄的影像保存起来。因而可以轻而易举地把数据传输给计算机,并借助于计算机的处理手段,根据需要和想象来修改图像。 由于电脑的普及,虹膜机的优越性在保健预防上越来越显现,医药保健品行业中有不少人都在使用虹膜机,或正在准备虹膜机。虹膜机分辩率固然重要,其实虹膜机上的还有一些参数也不能忽视,比如说虹膜仪/虹膜机上的白平衡的作用,有一些人是不太清楚,有的人认为有无白平衡不那么重要,也有的不知白平衡是什么东西。在此我初浅谈一点对白平衡认识与虹膜使用者聊聊。 在我们使用老虹膜机,或使用过没有白平衡的虹膜机时,你会发现荧光灯的光人眼看起来是白色的,但拍摄出来的图像色彩却有点偏绿;同样,如果是在白炽灯下,拍出图像的色彩就会明显偏红,这就是我们常说偏色。图像偏色是由于环境光的色温作用而造成,在不同光源下,因色温不同,拍摄出来的照片会偏色。人的眼睛之所以把它们都看成白色的,是因为人眼对色温进行了修正。人们一直想如果能够使相机拍摄出的图像色彩和人眼所看到的色彩完全一样就好了。但是,由于CCD传感器本身没有这种功能,因此就有必要对它输出的信号进行一定的修正,这种修正就叫做白平衡。利用白平衡功能来作修正,其原理是控制光线中红、绿、蓝(RGB)三原色的明亮度,使影像中最大光位达到纯白,便能令其它色彩准确。所以白平衡控制就是通过图像调整,使在各种光线条件下拍摄出的照片色彩和人眼所看到的景物色彩完全相同。 简单地说白平衡就是无论环境光线如何,仍然把"白"定义为"白"的一种功能。颜色实质上就是对光线的解释,在正常光线下看起来是白颜色的东西在较暗的光线下看起来可能就不是白色,还有荧光灯下的"白"也是"非白"。对于这一切如果能调整白平衡,则在所得到的照片中就能正确地以"白"为基色来还原其他颜色。现在大多数的商用级数码相机均提供白平衡调节功能。正如前面提到的白平衡与周围光线密切相关,因而,启动白平衡功能时闪光灯的使用就要受到限制,否则环境光的变化会使得白平衡失效或干扰正常的白平衡。 对于虹膜数码相机,虽然白平衡可以在图像处理软件中进行调整,但如果您对图象软件不是很熟悉,或者不愿太麻烦调整,您最好还是选择具有较好的白平衡功能的虹膜数码相机。 专业的虹膜仪/虹膜机既有自动进行白平衡的,也有手动进行的。即使是自动进行,其修正能力也各不相同。当然您选择的虹膜仪/虹膜机最好能够具有手动和自动两种方式,多种模式控制白平衡,这样你在拍照片时,可以根据环境光来使用好虹膜仪/虹膜机上的白平衡。

6,人脸识别技术是虹膜识别技术吗

人脸识别是根据人的脸型、骨骼、五官位置等进行识别虹膜识别仅根据人眼虹膜中的血管进行识别二者不同虹膜识别更成熟。人脸识别在排除化妆影响方面还有很长的路要走
人脸识别技术是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。人脸因具有不可复制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受欢迎。 与其他生物识别技术,如指纹识别,掌形识别,眼虹膜识别和声音识别相比较,人脸识别具有以下独特的优势: # 非接触式采样 被测者不需要与采集器(摄像头)接触即可将面像资料输入到计算机中。这种方式既方便了使用者,同时也大大提高了采集器的使用寿命。比如,指纹的采集需要使用者把手放在采集器上,这样使用时间长了次数多了采集器就容易因磨损而损坏。 # 无需被测者的配合 被测者可以在毫不知情的情况下被采样录入并进比对识别。这一特点使得人脸识别技术成为公共安全监控方面的最理想的选择。可以利用这一点,在公共场合或机要部门的出入口做实时比对识别,查找特定的人员。 # 人脸识别更方便、直观 人脸照片能够很方便的进行人工鉴别判断,无需专业人士作鉴定。 这使得当用户需要核对历史记录中的人员时,能够更方便、直观的进行人工判别。眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成,其细部结构在出生之前就以随机组合的方式决定下来了,虹膜识别技术将虹膜的可视特征转换成一个512个字节的Iris Code(虹膜代码),这个代码模板被存储下来以便后期识别所用,512个字节,对生物识别模板来说是一个十分紧凑的模板,但它对从虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。 从直径11mm的虹膜上,Dr. Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息,这样,一个虹膜约有266个量化特征点,而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述,在算法和人类眼部特征允许的情况下, Dr. Daugman指出,通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。这在生物识别技术中,所获得特征点的数量是相当大的。、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、2者是不一样的
首先,从准确度上来说,虹膜>指纹>人脸,所以虹膜识别肯定不会被取代.之所以现在虹膜识别不流行,是应为成本和操作方式上.虹膜识别机器造价高,识别起来需要用户把眼睛对着扫描仪.完全没有指纹方便.所以现在还是指纹最流行.虹膜机器现在只用在高度安全产所,比如金库等.指纹识别推广最大.但是存在易模仿,能取样的风险.而且机器便宜,不到十块钱的红光扫描零件.人脸识别,这个是新出的,但是,只要有面具,基本就能过.还有用宠物当识别对象的.刚发展,准确率不如指纹识别.未来,肯定是虹膜加骨骼扫描.几乎所有的大片看到的扫描都是虹膜加骨骼,也就是一条线从身上照下去.未来虹膜扫描估计就没那么麻烦了,可能你看他一眼就扫描过去了.但是目前受限于摄像头像素不高,无法精准识别虹膜,所以还需要一段技术发展之路.或找到新的虹膜扫描方式.

7,一篇文章弄懂什么是虹膜识别

美国智库 Acuity Market Intelligence 曾发表过一份《生物识别的未来》报告,报告显示,虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及,并占全球生物特征识别16%的市场份额,虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言,在智能手机之外,未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道,当万物互联时代来临,数据安全牵一发而动全身,人们都在企盼一种与机器更安全的交互方式。拜好莱坞所赐,如下场景早已被视作未来理所当然的一部分:某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门,他只需要“看一眼”屏幕即可来去自如。事实上,虹膜识别并不是一个初生事物,基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代,并于90年代逐渐实现商业化落地,如今也已应用在诸如金融,政府,机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知,人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业,遵循着与计算机,互联网,智能手机等颠覆性技术的相似步伐,如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚发布的Galaxy Note7,这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智能手机之上。在不少人看来,考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力,与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia 950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长),三星的入局有望起到某种带动之力——据报道,三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来,人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信,愈到未来,安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。而在这件事上,至少看起来,虹膜识别可以做到更多。你的唯一大体而言,在所有常规生物特征识别(包括指纹,人脸,虹膜,声音,掌纹等)当中,由于虹膜自身的精准性,防伪性,唯一性,稳定性,主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高级”的识别方式,要知道,相比于指纹0.8%,人脸2%左右的误识率,虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。那到底何为虹膜?人眼结构由巩膜,虹膜和瞳孔三部分构成,虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分,属于眼球中层,负责自动调节瞳孔大小,从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝,斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征,也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提,虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上,后者DNA信息重合度非常之高),其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹识别,有研究表明,虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。可想而知,细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能,至少目前,无论照片,假眼,乃至在隐形眼镜上打印(对了,当眼球剥离人体,虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性),都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后,虹膜即终生保持不变,且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下,它不易受到外伤侵袭,更重要的是,目前看来,诸如红眼病,白内障,青光眼,沙眼结膜炎,近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着,虹膜不会出现指纹解锁时易磨损,灵敏度低,蜕皮或者潮湿而致使手机无法识别的困扰。另外,最后想说,相较于指纹,虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。怎么用很好理解,虹膜识别技术能将虹膜信息特征转为密码储存。在具体的实现路径上,拿Note7来说,在前置镜头同侧增加了IR LED与虹膜摄像头,在识别过程之中,前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓,再经由IR LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光传感器,要用独立的红外传感器,以保证能为暗光下使用),虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜信息,然后将虹膜信息转为编码,与已知密码进行比对,以最终决定是否解锁。通常来说,相比录入指纹时的繁琐,初次录入虹膜要迅捷许多,大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时,根据视频演示,虽不比指纹,但仍谈得上灵敏。而直觉便知,虹膜识别的应用场景可被延伸至屏幕解锁之外,譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全文件夹”,通过虹膜解锁存放一些包括应用,照片,便签在内的私人数据或信息(你知道,每个人都有一些“不可告人”的小秘密),让其独立于其他手机数据之外,唯有虹膜可以打开,算是上了份双保险。在我看来,这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上,至少在现阶段,作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系,而更接近于不同场景中的互补或进阶,Note7的安全文件夹即是如此,你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护,电影里出入神秘部门也得布防重重关卡不是?嗯,在告知机器“我是谁”这件事上,人类经历了各种密码,数字证书,硬件KEY(譬如U盾)等多种方式,有理由相信,身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机交互历史,一个清晰的脉络是:主流计算设备的每次形态改变,必然伴随着人机交互难度下降,而随着虹膜等识别技术的完善,人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。未来由现实铺就,而“未来已经来临”。在科技领域,未来十年将会令过去的十年黯然失色,但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
任务占坑
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