监控系统如何维护，监控维护主要做什么的

本文目录一览

1，监控维护主要做什么的
2，视频监控系统维护需要准备什么工具
3，安防监控系统应该如何做好维护和保养工作
4，安防监控系统如何维护保养
5，如何做好运维监控

1，监控维护主要做什么的

咨询记录 · 回答于2021-10-21 监控维护主要做什么的您好，亲，是设备的维护服务工作，以保障监控系统的长期、可靠、有效地运行。维护基本条件。古话说的好，“巧妇难为无米之炊”，对监控系统的维护来说也是一样的道理，对监控系统进行正常的设备维护所需的基本维护条件，即做到“四齐”，即备件齐、配件齐、工具齐、仪器齐。希望我的回答对您有帮助记得给小女赞哦感谢您的支持

监控维护主要做什么的

2，视频监控系统维护需要准备什么工具

除了配备必要的维护格术人员，在物质上必须备足备件、配件、工具和检测仪器，具体如下。①备件齐:通常来说，每个系统的维护都必须建立相应的备件库，主要储备些比较重要而损坏后不易马上修复的设备，如摄像机、镜头、监视器等。这些设备一旦出现故障就可能使系统不能正常运行，必须及时更换，因此必须具备一定数量的备件，而且备件库的库存量必须根据设备能否维修和设备的运行周期的特点不断进行更新。②配件齐:配件主要是设备里各种分立元件和模块的额外配置，可以多备一些，主要用于设备的维修。常用的配件主要有电路所需要的各种集成电路芯片和各种电路分立元件，其他较大的设备必须配置一定的功能模块以备急用。这样，经过维修就能用小的投入产生良好的效益，节约大量更新设备的成本。 ③工具和检测仪器齐:要做到勤修设备，就必须配置常用的维修工具及检修仪器，如各种钳子、螺丝刀、电笔、电烙铁、胶布、万用表、示波器等，需要时还应随时添置，还应自己制作如模拟负载等作为测试工具。有条件的，最好配备安防视频监控综合测试仪。讯维

视频监控系统维护需要准备什么工具

3，安防监控系统应该如何做好维护和保养工作

1、为了做好监控设备的维护工作，门房保安负责日常对监控系统的监测、维护、管理, 承担起设备的维护服务工作, 以保障监控系统的长期、可靠、有效地运行。2、在对监控系统设备进行维护过程中，应对一些情况加以防范，尽可能使设备的运行正常，对于监控系统的各种采集设备来说，由于设备直接置于有灰尘的环境中，对设备的运行会产生直接的影响，需要重点做好防潮、防尘、防腐的维护工作。3、每季度一次设备的除尘、清理，扫净监控设备显露的尘土，对摄像机、防护罩等部件要卸下彻底吹风除尘，之后用无水酒精棉将各个镜头擦干净，调整清晰度，防止由于机器运转、静电等因素将尘土吸入监控设备机体内，确保机器正常运行。同时检查监控机房通风、散热、净尘、供电等设施。室外温度应在－20 ℃～＋60℃，相对湿度应在10％～100％；室内温度应控制在＋5℃～＋35℃，相对湿度应控制在10％～80％，留给机房监控设备一个良好的运行环境。4、根据监控系统各部份设备的使用说明，每月检测其各项技术参数及监控系统传输线路质量，处理故障隐患，协助监控中心设定使用级别等各种数据，确保各部份设备各项功能良好，能够正常运行。5、对容易老化的监控设备部件每月一次进行全面检查，一旦发现老化现象应及时更换、维修，如视频头等。6、对易吸尘部份每季度定期清理一次，如监视器暴露在空气中，由于屏幕的静电作用，会有许多灰尘被吸附在监视器表面，影响画面的清晰度，要定期擦拭监视器，校对监视器的颜色及亮度。7、对长时间工作的监控设备每月定期维护一次，如硬盘录像机长时间工作会产生较多的热量，一旦其电风扇有故障，会影响排热，以免硬盘录像机工作不正常。8、对监控系统及设备的运行情况进行监控，分析运行情况，及时发现并排除故障。如：网络设备、服务器系统、监控终端及各种终端外设。桌面系统的运行检查，网络及桌面系统的病毒防御。9、每月定期对监控系统和设备进行优化。10、以上工作必须形成工作记录表格备双方签字确认方为完成以上工作。11、提供每月一次的定期信息服务：每月第一个工作日，将上月抢修、维修、维护、保养记录表以电子文档的形式报送部门负责人审核。详见 zhidao.baidu.com

安防监控系统应该如何做好维护和保养工作

4，安防监控系统如何维护保养

北京京超伟业科技有限公司主要以楼宇对讲系统维修、监控摄像机维修、安防监控工程维保、无线监控摄像头维修、闭路监控维修、安防监控工程公司。安防监控系统如何维护保养：　 1、为了做好监控设备的维护工作，门房保安负责日常对监控系统的监测、维护、管理, 承担起设备的维护服务工作, 以保障监控系统的长期、可靠、有效地运行。　　2、在对监控系统设备进行维护过程中，应对一些情况加以防范，尽可能使设备的运行正常，对于监控系统的各种采集设备来说，由于设备直接置于有灰尘的环境中，对设备的运行会产生直接的影响，需要重点做好防潮、防尘、防腐的维护工作。　　3、每季度一次设备的除尘、清理，扫净监控设备显露的尘土，对摄像机、防护罩等部件要卸下彻底吹风除尘，之后用无水酒精棉将各个镜头擦干净，调整清晰度，防止由于机器运转、静电等因素将尘土吸入监控设备机体内，确保机器正常运行。同时检查监控机房通风、散热、净尘、供电等设施。室外温度应在－20 ℃～＋60℃，相对湿度应在10％～100％；室内温度应控制在＋5℃～＋35℃，相对湿度应控制在10％～80％，留给机房监控设备一个良好的运行环境。　　4、根据监控系统各部份设备的使用说明，每月检测其各项技术参数及监控系统传输线路质量，处理故障隐患，协助监控中心设定使用级别等各种数据，确保各部份设备各项功能良好，能够正常运行。　　5、对容易老化的监控设备部件每月一次进行全面检查，一旦发现老化现象应及时更换、维修，如视频头等。　　6、对易吸尘部份每季度定期清理一次，如监视器暴露在空气中，由于屏幕的静电作用，会有许多灰尘被吸附在监视器表面，影响画面的清晰度，要定期擦拭监视器，校对监视器的颜色及亮度。　　7、对长时间工作的监控设备每月定期维护一次，如硬盘录像机长时间工作会产生较多的热量，一旦其电风扇有故障，会影响排热，以免硬盘录像机工作不正常。　　8、对监控系统及设备的运行情况进行监控，分析运行情况，及时发现并排除故障。如：网络设备、服务器系统、监控终端及各种终端外设。桌面系统的运行检查，网络及桌面系统的病毒防御。　　9、每月定期对监控系统和设备进行优化。　　10、以上工作必须形成工作记录表格备双方签字确认方为完成以上工作。　　11、提供每月一次的定期信息服务：每月第一个工作日，将上月抢修、维修、维护、保养记录表以电子文档的形式报送部门负责人审核。扩展阅读：http://baike.baidu.com/view/6446848.htm

5，如何做好运维监控

统一监控平台，说到底本质上也是一个监控系统，监控的基本能力是必不可少的，回归到监控的本质，先梳理下整个监控体系：① 监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。② 监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的最小闭环，但如果想要真正把监控系统做好，那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。一、数据采集1、采集方式数据采集方式一般分为Agent模式和非Agent模式；Agent模式包括插件采集、脚本采集、日志采集、进程采集、APM探针等非Agent模式包括通用协议采集、Web拨测、API接口等2、数据类型监控的数据类型有指标、日志、跟踪数据三种类型。指标数据是数值型的监控项，主要是通过维度来做标识。日志数据是字符型的数据，主要是从中找一些关键字信息来做监控。跟踪型数据反馈的是跟踪链路一个数据流转的过程，观察过程中的耗时性能是否正常。3、采集频率采集频率分秒级、分钟级、随机三种类型。常用的采集频率为分钟级。4、采集传输采集传输可按传输发起分类，也可按传输链路分类。按传输发起分类有主动采集Pull（拉）、被动接收Push（推）按传输链路分类有直连模式、Proxy传输。其中Proxy传输不仅能解决监控数据跨网传输的问题，还可以缓解监控节点数量过多导致出现的数据传输的瓶颈，用Proxy实现数据分流。5、数据存储对于监控系统来说，主要有以下三种存储供选择① 关系型数据库例如MySQL、MSSQL、DB2；典型监控系统代表：Zabbix、SCOM、Tivoli；由于数据库本身的限制，很难搞定海量监控的场景，有性能瓶颈，只在传统监控系统常用② 时序数据库为监控这种场景设计的数据库，擅长于指标数据存储和计算；例如InfluxDB、OpenTSDB（基于Hbase）、Prometheus等；典型监控系统代表：TICK监控框架、 Open-falcon、Prometheus③ 全文检索数据库这类型数据库主要用于日志型存储，对数据检索非常友好，例如Elasticsearch。二、数据检测1. 数据加工① 数据清洗数据清洗比如日志数据的清洗，因为日志数据是非结构化的数据，信息密度较低，因此需要从中提取有用的数据。② 数据计算很多原始性能数据不能直接用来判断数据是否产生异常。比如采集的数据是磁盘总量和磁盘使用量，如果要检测磁盘使用率，就需要对现有指标进行一个简单的四则运算，才能得到磁盘使用率。③ 数据丰富数据丰富就是给数据打上一些tags标签，比如打上主机、机房的标签，方便进行聚合计算。④ 指标派生指标派生指的是通过已有的指标，通过计算得出新的指标。2. 检测算法有固定规则和机器学习算法。固定算法是较为常见的算法，静态阈值、同比环比、自定义规则，而机器学习主要有动态基线、毛刺检测、指标预测、多指标关联检测等算法。无论是固定规则还是机器学习，都会有相应的判断规则，即常见的< > >=和and/or的组合判断等。三、告警管理1. 告警丰富告警丰富是为了后续告警事件分析做准备，需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。告警丰富一般是通过规则，联动CMDB、知识库、作业历史记录等数据源，实现告警字段、关联信息的丰富；通过人工打Tags也是一种丰富方式，不过实际场景下由于人工成本高导致难以落地。2. 告警收敛告警收敛有三种思路：抑制、屏蔽和聚合① 抑制即抑制同样的问题，避免重复告警。常见的抑制方案有防抖抑制、依赖抑制、时间抑制、组合条件抑制、高可用抑制等。② 屏蔽屏蔽可预知的情况，比如变更维护期、固定的周期任务这些已经知道会发生的事件，心里已经有预期。③ 聚合聚合是把类似或相同的告警进行合并，因为可能反馈的是同一个现象。比如业务访问量升高，那承载业务的主机的CPU、内存、磁盘IO、网络IO等各项性能都会飙升，这样把这些性能指标都聚合到一块，更加便于告警的分析处理。3. 告警通知① 通知到人通过一些常规的通知渠道，能够触达到人。这样在没有人盯屏的时候，可以通过微信、短信、邮件触发到工作人员。② 通知到系统一般通过API推送给第三方系统，便于进行后续的事件处理另外还需要支持自定义渠道扩展（比如企业里有自己的IM系统，可以自行接入）四、故障管理告警事件必须要处理有闭环，否则监控是没有意义的。最常见还是人工处理：值班、工单、故障升级等。经验积累可以把人工处理的故障积累到知识库里面，用于后续故障处理的参考。自动处理，通过提取一些特定告警的固化的处理流程，实现特定场景的故障自愈；比如磁盘空间告警时把一些无用日志清掉。智能分析主要是通过故障的关联分析、定位、预测等AI算法，进一步提升故障定位和处理的效率；1. 视图管理视图管理也属于增值性功能，主要是满足人的心理述求，做到心中有底，面向的角色很多（领导、管理员、值班员等）。大屏：面向领导，提供全局概览拓扑：面向运维人员，提供告警关联关系和影响面视图仪表盘：面向运维人员，提供自定义的关注指标的视图报表：面向运维人员、领导，提供一些统计汇总报表信息，例如周报、日报等检索：面向运维人员，用于故障分析场景下的各类数据检索2. 监控管理监控管理是企业监控落地过程中的最大挑战。前5个模块都是监控系统对外提供的服务功能，而监控管理才是面向监控系统自身的管理和控制，关注真正落地的过程的功能呈现。主要有以下几个方面：配置：简单、批量、自动覆盖率：监控水平的衡量指标指标库：监控指标的规范移动端：随时随地处理问题权限：使用控制审计：管理合规API：运维数据最大的来源，用于数据消费自监控：自身稳定的保障为了实现上述监控六大基础能力模块，我们可以按如下架构设计我们的统一监控平台。主要分三层，接入层，能力层，功能层。接入层主要考虑各种数据的接入，除了本身Agent和插件的采集接入，还需要支持第三方监控源的数据接入，才能算一个完整的统一监控平台。能力层主要考虑监控的基础通用能力，包含数据采集模块、数据存储模块、数据加工模块、数据检测模块、AI分析模块。功能层需要贴近用户使用场景，主要有管理、展示两类功能，在建设的过程中可以不断丰富功能场景。另外，考虑到数据的关联关系，为未来的数据分析打下基础，监控和CMDB也需要紧密联动，所有的监控对象都应该用CMDB进行管理，另外，还可以配置驱动监控为指导理念，实现监控的自动上下线，告警通知自动识别负责人等场景，简化监控的维护管理。为了统一监控平台能够在企业更好的落地，我们需要配备对应的管理体系，其中最重要的是指标管理体系。指标管理体系的核心理念：监控的指标体系是以CMDB为骨架，以监控指标为经脉，将整个统一监控平台的数据有机整合起来。贯穿指标的生命周期管理，辅以指标的管理规范，保障监控平台长久有序的运行。从企业业务应用的视角出发，一般将企业监控的对象分为6层，也可以根据企业自己的情况进行调整：基础设施层硬件设备层操作系统层组件服务层应用性能层业务运营层